- 국가인적자원개발컨소시엄 - AI특화 공동훈련센터 기업 모집 안내 |
한국프라스틱공업협동조합연합회에서는
`26년도 국가인적자원개발컨시엄 AI특화 공동훈련센터에 참여할 기업을
모집코자 하오니 많은 참여 부탁 드립니다.
한국프라스틱공업협동조합연합회 회장
국가인적자원개발컨소시엄이란 중소기업 재직근로자의 직업훈련 참여 확대와 신성장동력분야, 융복합분야 등의 전략산업 전문인력육성, 산업계 주도의 지역별 직업훈련기반 조성 등을 위해 복수의 중소기업과 인적자원개발 컨소시엄 협약)을 구성한 기업 등에게 공동훈련에 필요한 훈련 인프라와 훈련비 등을 지원하는 대한민국의 대표적인 직업능력개발훈련 사업 |
1. 사업 목적
○ 플라스틱 관련 산업의 재직자를 대상으로 집체교육, 원격교육 등 다양한
현장실무형 교육 프로그램 운영을 통한 역량 강화
○ 플라스틱 관련 산업의 중소기업의 AI 확산, 근로자의 AI 직무 활용 능력
향상 지원
○ 협약기업들의 AX전환 경쟁력 강화를 위하여 AI 훈련지원, AX, DX 기반의
직무, 공정 전환이 이루어질 수 있도록 기업 종합 지원프로그램 지원
2. 사업 내용
가. 수행 기간 : 2026년 2월 ~ 12월 (약 11개월)
나. 공동훈련센터 : 한국프라스틱공업협동조합연합회
다. 지원대상 : 플라스틱 원료, 가공, 재활용 등 플라스틱 관련 산업
라. 교육내용 : 공정/품질 데이터 전처리, 공정 최적화, 품질예측 등
마. 지원내용 : 교육훈련 비용 전액 지원
- 협약기업만 훈련과정 참여 가능
- AI확산 컨설팅, 기업 진단 및 분석 기반의 훈련과정 개발 및 운영, 훈련과정 제안·요청
* 고용인원이 500명 이상 대규모 기업의 경우 훈련비용 80% 지원
3. 교육과정
* 향후 기업요청에 따라 훈련과정 추가 예정
과정명 | 과목명 | 과목별 주요내용 |
(초급) AI 기반 제조 문제정의·데이터·분석 기초 | AI 기반 제조 문제정의와 질문 설계 | 제조 현장의 공정·자원·공급망·생산계획 문제를 AI 분석 관점에서 문제로 재정의하는 방법 학습 |
AI 알고리즘·데이터 이해 기초 | 제조 데이터 구조와 활용 가능성 이해 및 핵심 변수 식별/예측·분류 등 AI 알고리즘 기본 개념 이해 | |
제조 데이터 구조화 및 활용 기초 | 제조 데이터 정비·구조화 및 AI 분석을 위한 기초 역량 확보 | |
(중급) AI 기반 제조 최적화·시각화·의사결정 | 공정 최적화: 불량률 감소 분석 | 공정·자원·공급망 핵심 데이터를 활용한 AI 기반 최적화 분석 |
자원 최적화: 인력·전력·비용 분석 | 불량률 감소·비용 절감·재고 안정화 등 현장 문제 해결 실습 | |
공급망 최적화: 수요·재고·리드타임 | 분석 결과의 그래프·표 시각화 및 해석 | |
AI 분석 결과 시각화 및 실무 보고 | AI 분석 결과를 현장 의사결정과 실무 보고로 연결 | |
(고급) AI 기반 제조 의사결정·시나리오 설계 | 예측–최적화 결합 의사결정 구조 | 예측 모델과 최적화 모델을 결합한 AI 의사결정 구조 이해 |
이윤 극대화 생산계획 의사결정 설계 | 수익·비용·제약조건을 고려한 이윤 극대화 생산계획 설계 | |
자사 맞춤 AI 적용 시나리오 설계 | 자사(또는 가상 기업) 문제 기반 AI 적용 대상·범위·단계 설정 / 실행 가능한 AI 적용 시나리오 최종 결과물 완성 | |
(고급) AI 기반 제조 의사결정·시나리오 설계 + 품질예측모델 | 예측–최적화 결합 의사결정 구조 | 예측 모델과 최적화 모델을 결합한 AI 의사결정 구조 이해 |
이윤 극대화 생산계획 의사결정 설계 | 수익·비용·제약조건을 고려한 이윤 극대화 생산계획 설계 | |
기업 맞춤 AI 적용 시나리오 설계 | 기업 문제 기반 AI 적용 대상·범위·단계 설정 / 실행 가능한 AI 적용 시나리오 최종 결과물 완성 | |
품질예측모델 | 금형 분석 및 플라스틱 솔루션을 활용한 성형 시뮬레이션 |
4. 신청 접수
가. 신청 방법 : 스캔 또는 사진 파일 이메일(sklee@kfpic.or.kr) 제출
나. 제출 서류 : 협약서 1부
다. 문의처 : 사업지원부 정승홍 부장, 이세규 과장
T. 02-2280-8220, 8221
